明日方舟公招机制分析及tag推荐

结论:标签不是相互独立的，而是紧密相关的。即使输出重载是一个常见的普通标签，它出现的概率也被篡改了。

先选tag后选人的思路还有一个问题，就是雌雄tag不是1:1，近战远程tag不是1:1。其实男女tag比例是151:260，而三星在公池的男女比例是1:3。公池三星近战远程tag比147:229，公池三星近战远程比5:7。嗯，这不可能是石锤吧？可能程序员设置的男女标签概率不一样，距离标签也不一样。那我无话可说了。你说也有可能程序员预设了一堆标签组合，每次只是选择其中一个固定的标签组合。好了，我们先来计算一下标签组合有多少种。29个标签中有24个，包括24个中的5个中的42，504个组合...为了验证这种情况，需要大量的样本来查看标签组合是仅仅固定的还是可以在42，504个组合中获得。良好的...一生系列。到目前为止，733个数据几乎没有重复五个相同的条目，所以如果程序员一次生成五个标签，并通过列表，那么列表就太大了。

还有一种可能是程序员设置了一些条目组的黑名单，先按照概率独立生成五个条目，然后检测如果黑名单中有重载+输出之类的，有极高的概率重新生成一个条目。这种方法可以解释索高星的稀有词条几乎看不到的现象，但不能解释3星词条组出现异常高概率的现象。有可能再做一个白名单。黑名单中的条目很有可能会变成白名单。

好的，先生，在做条目后选择人似乎有很多问题。关键在于tag是如何生成的。似乎没有什么简单的方法，但是在选人做词条之前的论证也存在一些问题。

首先，从代理库中选择至少五个代理，然后从这些代理中选择五个条目。这个逻辑也可以说得通。但是解决不了lock 5星普通标签产出率极低的事实。要反驳的话，需要证明自己抽取了不符合全部5个标签的代理商。要看实际出货情况。毕竟上面只是分析了tag的刷新规律，并没有涉及实际出货情况。那么实际情况是怎样的呢？选择tag有什么技巧吗？下次再见。

5.养法理论是否有用，以及实际出货的分析。

最后到了最关心的部分，对实际出货的分析。

先来介绍一下江湖上流传已久的养法论，这种养法论是基于先有牌池后有标签的猜测。选择标签时，尽量选择覆盖范围最广的标签组合，以便覆盖池中的所有代理。

这个理论有不同的版本，比如优待>:医疗，保护>:重装，男女最低优先级等等。那么这个理论到底有没有用呢？

先说结论:你开心就好。

为了验证这个理论的有用性，我们举一个极端的例子。tag的默认范围不就是全套吗？实际出货的25组未选标签如上图所示。

三星
四星
114
10

可以看出，4星代理的实际交付率为8.06%，明显低于预期的4星标签率18.6%。

在这125组数据中，4星标签出现了15次，收益率为12%。更令人惊讶的是，这15次都没有4颗星！

4颗星中有10次出现在普通标签中。而且通过更细致的观察和分析可以发现，没有tag产生的代理是完全随机的，与tag无关。

原因:125次中有15次，生成的代理不符合5个标记中的任何一个。由于有些标签组合包含了所有的代理(比如刷出距离，男女同时)，这就足以说明你得到的代理在没有选择标签的情况下与标签无关。

通过以上，我们至少可以得到一个有用的东西:有稀有标记的时候，一定要选择稀有标记。如果我们选择了它，我们可以免费送给你，但是如果我们不选择它，我们会后悔的。

好了，不选tag的极端情况分析完毕。相信没几个人不会选择tag。大多数情况下，大家都会选择123标签。那么，这个时候养法理论还有用吗？

在733实验中，选择标签时，优先选择覆盖面大的冲突标签组合，出现稀有标签时，选择稀有标签和其他常见标签组合。结果如下:

三星
四星
五星
六星
580
142
6
5
79.12687585
19.37244202
0.818553888
0.68212824

四星比例接近20%。让我们再来看看标记的分布:

四星标签(组)出现次数
五星标签(组)出现次数
136
4

可以看出，4 /5星的出现，基本上是因为标签组合中有保底的4/5星组合，只要选择了标签就会出货(标签被划掉的概率和不同稀有度标签的竞争会在下一章描述)，与养殖方式无关。

最后得出的结论是:虽然普通的标签组合也可能有高星，但是星概率似乎和你选择的标签组无关。

不及物动词公开招聘机制的猜测]